Nvidia推出集中式車載電腦 Drive Thor,吉利集團電動車Zeekr 2025年率先搭載
Nvidia (輝達) 21 日宣布推出新一代集中式車載電腦 Nvidia Drive Thor,用以支援安全的自動駕駛車。Drive Thor 平臺的運算效能達 2,000 teraflops,在單一架構中結合自動駕駛和輔助駕駛、停車、駕駛與乘客監控、數位儀表板、車載資訊娛樂系統 (IVI) 與後座娛樂等眾多智慧功能,以提高效率、降低整體系統成本。
新一代超級晶片配備了 Nvidia Hopper 多執行個體 GPU (Multi-Instance GPU;MIG) 架構中首見的頂尖人工智慧 (AI) 功能、Nvidia Grace CPU 和新一代 Nvidia Ada Lovelace GPU。在多執行個體 GPU 的支援下,Drive Thor 能夠分開處理繪圖和運算作業,使得車載資訊娛樂系統和先進駕駛輔助系統能各自獨立運行,同時進行具高度時效性的運算、作業不中斷。此平臺將可搭載在各大車廠於 2025 年推出的車款,並透過為市場帶來更好的運算效能及各項先進功能加快生產時程。
Nvidia (輝達) 21 日宣布推出新一代集中式車載電腦 Nvidia Drive Thor,用以支援安全的自動駕駛車。 廣 告
Nvidia 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「加速運算與 AI 的發展正以光速進行。Drive Thor 是集中運算領域的超級英雄,以快如閃電的運算效能,在車輛上提供可持續升級、安全有保障的軟體定義超級電腦。」
象徵著運輸業對這個全新超級運算架構的支持,吉利集團的電動車品牌極氪 (Zeekr) 宣布將在新一代智慧電動汽車的集中式車載電腦上採用 Drive Thor 平臺,並於 2025 年初開始生產。極氪執行長安聰慧表示:「極氪的車主需要兼具最新科技和安全功能的豪華體驗。Nvidia Drive Thor 將支持我們的使命,提供能滿足顧客需求的頂尖技術,並確保極氪走在創新的最前線。」
Drive Thor 支援多域運算,可將自動駕駛功能與車載資訊娛樂系統隔離開來。通常一部車上需搭載數十個電子控制器以支援各項功能。有了 Drive Thor,製造商就可以有效率地在一個系統單晶片 (SoC) 上整合多項功能,不僅能緩解供應鏈產能限制、簡化汽車設計流程,還能顯著地降低成本、減輕車重,並使用更少電纜。
吉利集團的電動車品牌極氪 (Zeekr) 宣布將在新一代智慧電動汽車的集中式車載電腦上採用 Drive Thor 平臺,並於 2025 年初開始生產。
Drive Thor 是首個結合推論 Transformer 引擎的自動駕駛車平臺。推論 Transformer 引擎是 Nvidia GPU 內 Tensor 核心的一個新元件。Drive Thor 平臺有了這個引擎,可以將 Transformer 深度神經網路 (Deep Neural Networks;DNN) 的推論效能提高 9 倍,而這對於支援自動駕駛相關的大規模複雜 AI 作業負載來說十分關鍵。
Drive Thor 的另一個優勢是 8 位元浮點運算 (FP8) 能力。開發人員通常在從 32 位元浮點運算資料轉換成 8 位元整數格式時,神經網路的精度會降低。Drive Thor 的 FP8 運算精度達 2,000 teraflops,因此可在不失精度的情況下轉換成 8 位元整數格式。
新款超級晶片在運行多個作業系統時,也採用最新的 NVLink-C2C 晶片互連技術。NVLink-C2C 的優勢在於它能夠以最小的額外運算空間跨網路共用、排程及分配工作。這麼一來,汽車製造商就有運算的空間和彈性打造軟體定義的汽車,並可持續透過安全的無線更新升級車輛。
Guidehouse Insights 首席研究分析師 Sam Abuelsamid 表示:「業界正加速採用集中式電子架構的軟體定義車輛,因此需要更強大、節能的運算平臺。Nvidia Drive Thor 在虛擬化、高速資料傳輸與大規模資料處理等能力,可打造更安全的車輛、創造更好的駕駛體驗並開發潛在的新營業收入。」
Drive Thor 是為最高級別的安全功能而設計。Nvidia 在整個系統的安全性上投入超過 1.5 萬個工程年的時間。Nvidia 是唯一一家從資料中心到車隊都採用統一安全標準的企業。Nvidia 在設計、生產和車輛運行等開發的各個環節中,都將安全納入考量。
Drive Thor 取代 Nvidia Drive Atlan,將成為 Drive Orin 的後續產品,Drive Orin 正在進行生產,並可提供 254 TOPS 效能。
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*您目前擁有的電動車數目?
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2輛
3輛
4輛
5輛以上
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*您成為電動車主至今已多久?
0~1年
1~2年
2~3年
3~4年
4~5年
5年以上
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*您目前擁有的電動車款?(可複選)
Audi e-tron/e-tron S
Audi e-tron Sportback/e-tron S Sportback
Audi e-tron GT/RS e-tron GT
BMW i4
BMW iX
CMC e-Veryca
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Honda e
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Mercedes-EQ EQS/M-AMG EQS
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Porsche Taycan Cross Turismo
Kia EV6
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Tesla Model 3
Tesla Model X
Tesla Model S
Volvo XC40 Recharge
其他:
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*是什麼樣的因素促使您願意入手首輛電動車?(可複選)
減少空氣與噪音汙染
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與油車油耗費用相比,電動車的充電費用較省
內裝配備更科技感
OTA更新與智慧功能
功能豐富的輔助駕駛
跟隨潮流趨勢
其他:
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*您成為電動車主後,曾遇過以下問題令您感到後悔入手嗎?(可複選)
電池組已衰退至需更換程度
實際可行駛距離不如理想
想賣二手電動車發現保值率低
所需充電時間過長
輔助駕駛表現不如預期
無,我感到滿意
其他:
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*依您成為電動車主後的使用情形,您認為以下哪項是目前您遇到的充電問題,認為仍需再進步的地方?(可複選)
快充站數目不足
公共充電站普及度低
充電站分布不均
裝置家用充電樁難
佔用車位充不到電
充電費用高
設備常故障無法充電
無,我感到滿意
其他:
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*直至目前為止的親身經驗中,您還有什麼特別有趣、感人、困難等等各種電動車使用經驗,想與我們分享的嗎?
*您的性別?
男
女
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*您的年齡?
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26~30歲
31~35歲
36~40歲
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51~55歲
56~60歲
61~65歲
66歲以上
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一般商業
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